2020年领先技术创新方向的思考、预测和沉思。
作者：彼得·弗雷蒂（Peter Fretty）
翻译：Gordon
在新的数字经济中，技术涉及设计，生产，销售和服务等制造业的各个方面。伴随着每一次发展或真正的创新，制造商需要做出战略决策，是否该是时候采用什么技术来保持竞争力了。因此，即使眼前的目标是在真实的趋势和炒作之间做出决定，制造商也需要不断地掌握技术潮流。
继续阅读，以获取行业内人士对某些技术的最新预测，这些技术有可能在来年影响制造商。
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预测：添加剂的下一个领域将是功能性最终用途应用和批量生产。
“增材制造行业的发展历来漫长，我很高兴我们能够做一些人们以前无法做的事情。 3D打印行业已经存在20多年了，它以强大的渗透力进入了原型制作，夹具和固定装置领域。但是，我们甚至还没有触及表面。我对添加剂的下一个前沿感到特别兴奋。在明年和接下来的十年中，我期望从夹具和固定装置的细分以及早期使用案例到传统上由其他制造商制造的组件的批量生产，备件和功能性最终用途应用的增材制造技术。现在，该行业已经足够成熟，我们可以设计出能够将这些技术实际应用到人们每天使用的产品中的机器。”——Desktop Metal首席执行官兼联合创始人Ric Fulop
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预测：AM加速产品设计的极大自由
“增材制造（AM）的独特之处之一是，它使您摆脱了工具的暴政。工具之所以出色，是因为它降低了您的零件成本，但给您带来了很大的前期成本，并限制了产品在设计自由度方面的功能。 AM的伟大之处在于，我们现在开始进行物理或数学驱动的设计。现在，您实际上可以实现所需的形状，将其轻量化以获得所需的性能，并且使用生成设计等最新设计工具，您真的可以做出令人难以置信的事情。当人们回顾50年后的第四次工业革命时，他们将谈论的不再是物联网（IoT），而更多地是关于我们如何去除汽车中30％至50％的材料以及所有东西如何变得更有效率。”——Desktop Metal首席执行官兼联合创始人Ric Fulop
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预测：技术将加速向交付“产品即服务”的转变。
领先制造商已经认识到，只有其当前服务运营的核心（服务部件库存和价格管理）完全完成，才能加速向交付产品即服务转型优化。灵活、可扩展的技术将成为销售产品即服务的关键加速器和推动因素。此外，用户希望他们的设备随时正常运行，从而对制造商的服务组织提出以前看不到的需求。先进的服务业务转型技术，加上数据传输带宽 （5G）、物联网、人工智能和机器学习的增加，为 OEM 提供了便利预测性和规范性维护铺平道路，比以往更高效地优化生产率并最大限度延长产品使用时间。——Gary Brooks，Syncron的CMO
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预测：公司将通过数字分销实现数字仓库和本地制造。
3D 打印不仅能够释放新的应用，而且具有全新的商机。传统的零件采购需要很长的交货期和昂贵的交货成本，等待订单的履行。通过 3D 打印，公司可以按需生产定制零件，立即满足需求，并经常根据客户的要求进行定制。—— Jamie Howard杰米·霍华德，美国Ultimaker公司总裁
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预测：合理运作的关联企业的兴起
当组织希望获得“互联企业”令人垂涎的地位并实施各种新技术时，他们不会忽视那些实际上对他们的业务至关重要并可以改善运营的技术。定义对企业有意义的内容，不要浪费时间实施无法立即带来价值的技术。成功地建立联系的企业还意味着了解由于该新技术提供的新信息而将做出哪些决定以及将回答哪些问题。了解组织是否有能力和技能使用这些新信息做出有意义的决策，将决定新技术是否会取得成果。——Epicor首席产品和技术官Himanshu Palsule
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预测：AI / ML将提高数字化供应链的有效性
“由于供应链行业一直以来在数字化方面的采用速度较慢，因此，对于AI / ML算法而言，收集到的数据不足以提出可靠的建议。随着我们开始看到2020年将出现更现代化的供应链，人工智能和机器学习算法将使30,000英尺的供应链更清晰，并提供宝贵的见解，以缓解以前繁琐的流程，例如产品重定向，新合作伙伴和供应商加入，订单取消，供过于求以及更多。”——Cleo产品开发高级副总裁Jorge Rodriguez
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预测：人工智能和物联网将推动制造商服务化的增长
人工智能和物联网可以在2020年帮助美国制造商的主要方式之一是服务化。阿斯顿商学院的一项研究发现，采用业务服务化模式的公司的增长率提高了5％至10％，成本降低了25％至30％。服务化仅是通过服务的竞争，就像和产品的竞争一样—通过服务（通常是新产品，而不只是产品）来建立收入流。制造商通过基于服务的协议进行销售的能力将取决于其满意的客户群和合适的AI / IoT通过监视设备的实时性能将其集成到他们的业务中。 -IFS Industries高级副总裁Antony Bourne
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